Erfolgreiches Process Mining beginnt bei den Prozessdaten – nicht beim Tool.
Als Prozessanalyst mit Fokus auf Data Readiness entwickle ich Eventlogs, die Process Mining erst möglich machen – pragmatisch, neutral und ohne Vendor-Lock-in. Meine Arbeit beginnt dort, wo die meisten scheitern: bei der Datengrundlage.
Prozessdaten im Fokus – meine Leistungen
Damit Prozessoptimierung nicht am Daten-Engpass scheitert, braucht es drei Dinge gleichzeitig:
- Business-Analyse – Die richtigen Fragen stellen und Anforderungen verstehen
- Data Engineering – Die Datengrundlage selbst sicherstellen
- Process Mining – Transparenz schaffen, wo Unklarheit herrscht
Als Prozessanalyst an der Schnittstelle dieser drei Bereiche arbeite ich gemeinsam mit Fachbereichen, Analysten und Data Engineers. Mir geht es nicht darum, einfach ein Tool anzuwenden – sondern darum, die Rahmenbedingungen zu schaffen, damit Process Mining gewinnbringend in eine bestehende Systemlandschaft integriert werden kann.
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Eventlog-Engineering
Ich definiere die relevanten Datenpunkte, erschliesse die Rohdaten und überführe sie in ein sauberes, mining-ready Eventlog – direkt aus Ihren Quellsystemen.
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Datenreifegrad-Analyse
Ich beurteile, ob Ihre Logdaten für Process Mining tauglich sind – und zeige konkret, welche Lücken geschlossen werden müssen.
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Process Mining Enablement
Ich begleite den Weg vom Datenproblem zur funktionierenden Prozessanalyse – in enger Zusammenarbeit mit Ihren Teams. Das Ziel: nachhaltiger Wissenstransfer, kein einmaliges Projekt.
Meine Werkzeuge wähle ich nach Problemstellung – nicht nach Präferenz.
Die Datenbasis stelle ich selbst sicher – das Process-Mining-Tool ist der letzte Schritt, nicht der erste.
Noch unsicher, was Process Mining für Ihr Unternehmen leisten kann? Genau dafür bin ich da – bevor ein Tool ins Spiel kommt. Der Ausgangspunkt unserer Zusammenarbeit ist eine konkrete Problemstellung.
Sichtbar machen, was in Ihren Prozessen wirklich passiert – nicht was vermutet wird. Die Grundlage dafür ist eine solide Datenbasis. Daher meine Frage an Sie: Wie mining-ready sind Ihre Prozessdaten wirklich – und wo verliert Ihr Unternehmen dadurch Transparenz?
Anwendungsfälle – Wie Eventlogs in der Praxis entstehen
Eventlogs entstehen nicht im Process-Mining-Tool – sondern dort, wo Prozesse tatsächlich stattfinden. Diese drei Szenarien zeigen, wie ich die Datenbasis erschliesse.
1 – ERP-Systeme & heterogene Systemlandschaften: Prozessschritte sind oft über mehrere Systeme verteilt oder innerhalb einer Applikation nicht vollständig protokolliert – der Klassiker. Ein gezieltes Extraction-Script konsolidiert diese Events, strukturiert sie und überführt sie in ein mining-ready Log.
2 – IoT & physische Prozesse: Sensoren erzeugen Signale wie «geöffnet» oder «Standort gewechselt». Diese lassen sich direkt in ein zentrales Eventlog schreiben und konsolidieren. Ergebnis: Echtzeit-Einblicke statt grober Schätzungen.
3 – Unstrukturierte Daten: E-Mails, Tickets und Kommentare enthalten Prozesswissen, das in keinem Systemlog auftaucht. Text Mining extrahiert Zeitpunkte, Statuswechsel und Verantwortlichkeiten – und macht Abläufe sichtbar, die sonst verborgen bleiben.
Projektbeispiele
Bei der Schweizerischen Post identifizierte ich duplizierte Sendungsdaten in der Sendungsverarbeitung – ein Datenproblem, das jahrelang unbemerkt zu fehlerhaften Kundenkorrespondenzen und Erlösverlusten führte. Die Ursache lag nicht im Prozess-Tool, sondern in der Datengrundlage.
Mehrere unerklärliche Phänomene verursachten unnötigen Verwaltungsaufwand – ohne dass jemand die Ursache kannte. Durch gezielte Prozessanalyse und Optimierung bestehender Abläufe konnte ein 40%-Pensum in der Administration eingespart werden. Kein Neubau, sondern konsequentes Optimieren.
Die Buchungsprozesse funktionierten – aber ineffizient. Durch Automatisierung und den gezielten Einsatz bestehender Online-Tools wurden die Abläufe deutlich vereinfacht und beschleunigt. Das Ergebnis: weniger Aufwand, gleiche Leistung.
Alleinstellungsmerkmale
Ich bin nicht nur Prozessanalyst – aber auch kein klassischer Data Engineer. Meine Wertschöpfung liegt dazwischen: an der Schnittstelle, wo Process Mining in der Praxis fast immer scheitert. Diese Kombination ist selten – und gezielt.
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End-to-End-Enabler für Process Mining
Ich verstehe die Prozesse fachlich, definiere die richtigen Datenpunkte und erschliesse die Daten technisch selbst. Damit entfällt die häufigste Ursache für gescheiterte Process Mining-Projekte: eine unbrauchbare Datenbasis.
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Einzigartiges Skill-Profil
Prozessanalyse, Data Engineering und IT-Hintergrund – aus einer Hand. Wenige beherrschen eines davon wirklich. Die Kombination aller drei ist ausgesprochen selten.
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Überzeugung statt Technologie-Verkauf
Ich setze Technologie ein, weil sie Mehrwert schafft – nicht um ihrer selbst willen. Tools sind zweitrangig – entscheidend ist eine saubere Datengrundlage und eine konkrete Problemstellung.
Process Mining – aus Überzeugung
Drei Branchen, verschiedene Anwendungsfälle – und ein gemeinsamer Nenner: Die Datenbasis entscheidet.
🚂Bahn – Pünktlichkeit, Umleitungen & Dispatching: Belgische und norwegische Forscher nutzen Process Mining, um Zugumleitungen automatisch zu erkennen, Dispatching-Entscheidungen transparent zu machen und Pünktlichkeitsabweichungen systematisch zu analysieren. Auch in der Schweiz entstehen erste Anwendungen in diesem Bereich.
🔗 Belgien – Zugumleitungen | Norwegen – Dispatching
⚡Energie – Alliander (NL): Ein niederländischer Strom- und Gasversorger entdeckte durch Process Mining Prozessschritte, die im System eigentlich nicht möglich sein sollten. Solche versteckten Abweichungen sind oft der grösste Hebel – und bleiben ohne saubere Datenbasis unsichtbar.
🏦PostFinance & Deutsche Bahn – Process Mining in der Praxis: Zwei bekannte Namen, die zeigen, was möglich ist, wenn die Datenbasis stimmt: PostFinance und die Deutsche Bahn setzen Process Mining bereits aktiv ein – und haben damit messbare Ergebnisse erzielt.
Doch das Potenzial entfaltet sich nur, wenn die Datenbasis stimmt. Meine Frage an Sie:
Wissen Sie, ob Ihre Prozessdaten mining-ready sind?
🔗 Weiterführende Quellen: Task Force on Process Mining | Fraunhofer Center for Process Intelligence | processmining.org | LinkedIn-Artikel | Newsletter
Angebot
Unsere Zusammenarbeit beginnt mit einem persönlichen Gespräch – kostenlos und unverbindlich. Ihre Problemstellung ist der Ausgangspunkt, damit ich effektiv und zielgerichtet arbeiten kann. Mein Ansatz: pragmatisch statt überdimensioniert – das richtige Mass für Ihr Problem.
Datenreifegrad-Analyse
ab CHF 1’399
- Bewertung Ihrer Logdaten auf Process Mining-Tauglichkeit
- Klare Aussage: Was fehlt, was ist nutzbar, wo liegt der Hebel
- Unverbindlich – mit konkretem Ergebnis
Proof of Value (PoV)
⭐ Empfohlener Einstieg ab CHF 3’999
- Erster messbarer Value mit Process Mining – pragmatisch umgesetzt
- Kein grosser Anbieter, kein Vendor-Lock-in – nur das, was Ihr Problem löst
- Klares Ergebnis in wenigen Tagen
Massgeschneidertes Projektpaket
Individuell
- Projektlösungen nach Mass
- Dienstleistungsvertrag – klare Vereinbarungen und Transparenz
- Rabatte bei längerer Vertragslaufzeit
Arbeiten Sie ausschliesslich mit Unternehmen aus Ihrem Rahmenvertragspartner? Kein Hindernis. Ich arbeite selbst mit verschiedenen Partnern zusammen – bei Bedarf findet sich ein passender Weg.
Noch unsicher, wo Ihr Problem liegt? Ein erstes Gespräch schafft Klarheit.
Kontakt
Unsere Zusammenarbeit beginnt mit einem persönlichen Gespräch – Ihre Kontaktaufnahme ist der erste Schritt.
Adrian Badertscher
Prozessanalyst | Fokus auf Data Readiness für Process Mining
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Was mich antreibt
Hinter diesem Profil steckt ein persönliches Ziel: eine Tätigkeit im analytischen Bereich – mit Daten, Prozessen und echtem Tiefgang. Und wenn dies in der Bahn- oder Energiebranche wäre, wäre das ein Bonus. 🚂⚡
«Daten und Analysen sind meine Leidenschaft – nicht weil ich muss, sondern weil es mir Freude macht.»
Diese Webseite bzw. dieses Freelancer-Profil ist mein Weg, genau das zu verfolgen. Im Bereich von Process Mining, da ich grosses Potenzial sehe, um hier Mehrwert zu stiften. Dabei steht für mich der Mensch immer im Mittelpunkt – auch in einer Welt, die immer mehr von Daten und Digitalisierung geprägt ist.
Mein Anspruch: Optimieren statt Neubauen. Mehrwert für Mensch und Umwelt. Vom Tool zum Nutzen.
Bekanntlich führen viele Wege nach Rom – ich freue mich auf das Gespräch.